武漢光電國(guó)家實(shí)驗(yàn)室博士生郝中騏等人在曾曉雁教授、李祥友教授指導(dǎo)下,提出一種激光探針與偏最小二乘回歸(Partial Least Squares Regression, PLSR)算法相結(jié)合的新方法,以天然鐵礦石粉末樣品為研究對(duì)象,實(shí)現(xiàn)了對(duì)其酸堿度的快速、高精度檢測(cè)。結(jié)果表明,PLSR和LIBS相結(jié)合的方法可以有效減少基體效應(yīng)的影響,其檢測(cè)均方根誤差(RMSE)和平均相對(duì)誤差(ARE)分別可達(dá)0.0048和3.65%,達(dá)到了現(xiàn)有冶煉企業(yè)的鐵礦石酸堿度的基本要求,有望為企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)、在線檢測(cè)提供一種新途徑。
該研究成果“激光探針與偏最小二乘回歸相結(jié)合分析鐵礦石的酸度”(Acidity measurement of iron ore powders using laser-induced breakdown spectroscopy with partial least squares regression)于2015年3月發(fā)表在Optics Express (Vol. 23, Iss. 6, pp. 7795–7801, 2015)上, 該項(xiàng)工作得到國(guó)家重大科學(xué)儀器設(shè)備開(kāi)發(fā)專(zhuān)項(xiàng)(No. 2011YQ160017)和國(guó)家自然科學(xué)基金(No. 51429501)項(xiàng)目的資助。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。