2025 年前初步建立 AI 法律、倫理和政策體系
文件在計劃的三步走戰(zhàn)略規(guī)劃中的第二步指出，到 2025 年，國家要初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力。第三步中指出到 2030 年，建成更加完善的人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。
這個信息對于法律還是一片“空白”的醫(yī)療人工智能領域來說，意義深遠。由于醫(yī)療人工智能是新型產業(yè)，它不可能像傳統(tǒng)醫(yī)療器械那樣走審批流程，即使是拿去申報，鑒于醫(yī)療的嚴謹性，監(jiān)管人員也會更加慎重。
但是人工智能是快速發(fā)展的行業(yè)，有些產品是以 3 - 7 天為周期迭代更新的，我們拿第一代產品去申報的時候，一年下來產品迭代幾十次了，認證還沒有下來。
針對這種情況，美國 FDA 在 2017 年 5 月份正式組建一個專門致力于數(shù)字化醫(yī)療和 AI 技術審評的新部門，該部門包括 13 名軟件工程師和開發(fā)人員、AI 技術和云計算專家等。
該部門的任務是為 FDA 準備好規(guī)范和標準，開始審評越來越多涌入 FDA 大門的 AI 產品和有機器學習功能的醫(yī)健設備、器械或醫(yī)用軟件等。他們將重新規(guī)劃智能醫(yī)療機器人、有機器學習特質的醫(yī)療設備應當采用哪種途徑監(jiān)管和審批。
另外，作為醫(yī)療人工智能的基礎——醫(yī)療大數(shù)據(jù)目前還沒有健全的法律來規(guī)范。數(shù)據(jù)的歸屬權、使用權、醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私標準、數(shù)據(jù)安全性、責任規(guī)范以及法律能否包容創(chuàng)新所犯的非惡的錯誤問題都沒有明確的法律指示。
缺乏法律規(guī)范雖然可以讓醫(yī)療人工智能出現(xiàn)目前的繁榮景象，但是無規(guī)矩不成方圓，這樣發(fā)展下去并不一定是好事。如果 2025 年以前可以形成初步的法律規(guī)范，雖然有可能出現(xiàn)行業(yè)洗牌的情況，但是會促進醫(yī)療人工智能更加健全的發(fā)展。
建立新一代人工智能基礎理論體系和關鍵共性技術體系
《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，國家會圍繞增加人工智能創(chuàng)新的源頭供給，從前沿基礎理論、關鍵共性技術、基礎平臺、人才隊伍等方面強化部署，并以算法為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎，以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執(zhí)行、人機交互能力為重點，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術體系。
同時建設布局人工智能創(chuàng)新平臺，強化對人工智能研發(fā)應用的基礎支撐。人工智能開源軟硬件基礎平臺重點建設支持知識推理、概率統(tǒng)計、深度學習等人工智能范式的統(tǒng)一計算框架平臺，形成促進人工智能軟件、硬件和智能云之間相互協(xié)同的生態(tài)鏈。
如果人工智能的技術層和基礎層能夠得到快速發(fā)展，那么醫(yī)療人工智能產品會更新發(fā)展的更快。
加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才
在人才建設方面，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提到了三點內容：
培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團隊。重視復合型人才培養(yǎng)，重點培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術、產品與應用等的縱向復合型人才，以及掌握“人工智能 +”經(jīng)濟、社會、管理、標準、法律等的橫向復合型人才。
加大高端人工智能人才引進力度。統(tǒng)籌利用“千人計劃”等現(xiàn)有人才計劃，加強人工智能領域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進工作。完善企業(yè)人力資本成本核算相關政策，激勵企業(yè)、科研機構引進人工智能人才。
建設人工智能學科。完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業(yè)，推動人工智能領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。
鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能專業(yè)教育內容，形成“人工智能 +X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合。這一政策的落地將有利的改善我國人工智能人才匱乏的現(xiàn)狀。
發(fā)展便捷高效的智能服務
在人工智能應用方面，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提到了兩點內容：
智能醫(yī)療。推廣應用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系。探索智慧醫(yī)院建設，開發(fā)人機協(xié)同的手術機器人、智能診療助手，研發(fā)柔性可穿戴、生物兼容的生理監(jiān)測系統(tǒng)，研發(fā)人機協(xié)同臨床智能診療方案，實現(xiàn)智能影像識別、病理分型和智能多學科會診。
基于人工智能開展大規(guī)模基因組識別、蛋白組學、代謝組學等研究和新藥研發(fā)，推進醫(yī)藥監(jiān)管智能化。加強流行病智能監(jiān)測和防控。
《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出了開發(fā)手術機器人、人機協(xié)同臨床智能診療方案、智能影像識別、病理分型和智能多學科會診。這對于目前國內大多數(shù)醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)公司如推想科技、依圖科技、體素科技、Deepcare 是一個利好信號。
但是基因組識別、蛋白組學、代謝組學、新藥研發(fā)等領域國內參與企業(yè)較少，目前還是充滿機會。
智能健康和養(yǎng)老。加強群體智能健康管理，突破健康大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等關鍵技術，研發(fā)健康管理可穿戴設備和家庭智能健康檢測監(jiān)測設備，推動健康管理實現(xiàn)從點狀監(jiān)測向連續(xù)監(jiān)測、從短流程管理向長流程管理轉變。
建設智能養(yǎng)老社區(qū)和機構，構建安全便捷的智能化養(yǎng)老基礎設施體系。加強老年人產品智能化和智能產品適老化，開發(fā)視聽輔助設備、物理輔助設備等智能家居養(yǎng)老設備，拓展老年人活動空間。開發(fā)面向老年人的移動社交和服務平臺、情感陪護助手，提升老年人生活質量。
從這條信息來看，人工智能涵蓋的范圍很廣，物聯(lián)網(wǎng)、健康大數(shù)據(jù)分析、智能硬件都屬于這個范疇。
按照這個思路延伸到其他行業(yè)，三步走戰(zhàn)略規(guī)劃中提到：
到 2020 年人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過 1500 億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過 1 萬億元。
到 2025 年人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過 4000 億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過 5 萬億元。
到 2030 年，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過 1 萬億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過 10 萬億元。這個目標是可以實現(xiàn)的（2017 年國內生產總值 74.4127 萬億元）。
為了保障實施，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》還從組織領導、保障落實、試點示范、輿論引導四點提出了建議。希望國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》能夠按計劃落實，促進人工智能行業(yè)健康、快速發(fā)展。
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